The Appraisal of Clinical Practice Guidelines for Breast Cancer-Related Lymphedema
Notice bibliographique
Résumé
Background: Approaches to screening, assessment, and treatment of breast cancer-related lymphedema (BCRL) vary widely. We evaluated overall quality of clinical practice guidelines (CPGs) for managing BCRL using the Appraisal of Guidelines for REsearch and Evaluation II (AGREE II) tool, and relevance of consensus recommendations for the Canadian health context. Methods and Results: We searched electronic databases, gray literature, national lymphedema frameworks, and expert opinions, to identify lymphedema CPGs, printed/published from January 2013 to October 2021. Using AGREE II, six health care professionals reviewed CPGs for consensus. Domain-specific AGREE II quality consensus scores were required (≥70% for Rigor of Development; ≥ 60% for Stakeholder Involvement and Editorial Independence; and ≥50% for Clarity of Presentation, Applicability, Scope, and Purpose). Results and overall recommendations from the CPGs were summarized and synthesized. Nine CPGs met inclusion criteria for review. Wide variability of evidence-based recommendations, and limited clinical considerations were found. Scope and Purpose, and Clarity of Presentation were adequate in six of nine CPGs; Stakeholder Involvement in seven of nine CPGs; and Editorial Independence in three of nine CPGs. Across all CPGs, Applicability was minimally reported. Only the Queensland Health CPG met quality consensus scores for Rigor and Development; however, the focus was limited to compression therapy. Conclusions: No CPG reviewed could be adopted for the Canadian health context. The proposed Canadian BCRL CPG will focus on stakeholder engagement, methodology, and implementation/evaluation. Using AGREE II allowed for assessment of quality of methods used to develop identified CPGs from other countries before consideration of adoption in a Canadian Context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,341 | 0,654 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,043 | 0,031 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,015 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,014 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».