What and How are we Measuring When we Research Gendered Divisions of Domestic Labor? Remaking the Household Portrait Method into a Care/Work Portrait
Notice bibliographique
Résumé
The porous and shifting boundaries within and between care and work concepts, and practices and their related measurement complexities call for innovative conceptual and methodological approaches to research on work and care. This article details how we reconfigured the Household Portrait – a qualitative, participatory, visual, creative method that engages couples in mapping and discussing their household and care tasks and responsibilities – into a Care/Work Portrait. Informed by conceptual shifts in care theories, the Care/Work Portrait offers theoretical and methodological advantages for studying gendered divisions and relations of household work and care. It attends to unpaid care work/paid work/paid care work intra-connections, moves outside the household to include community-based work, deepens distinctions between tasks and responsibilities, and considers wider forms and contexts of care. This method goes beyond who does what tallies to bring forth relational, temporal, spatial stories about people’s complex care/work configurations and the specific contexts, constraints, supports, and structuring conditions of their lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,234 | 0,290 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,045 |
| Communication savante | 0,028 | 0,047 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».