The interactive effect of organizational identification and reward type on reward valuation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent management trends highlight two techniques firms use to motivate employee effort: (1) fostering employees' organizational identification (OI) and (2) offering employees tangible rewards such as gift cards instead of cash rewards. We use three studies to examine how OI affects employees' reward valuation and how such effects differ depending on the reward type. Study 1 is an experiment, demonstrating that increasing OI increases the emphasis participants place on a reward's symbolic value, which then increases the total value of the reward—to a larger extent when the reward is tangible than when it is cash. Study 2 is an experiment, providing evidence that Study 1 results are robust to using a tangible reward that is not socially consumed, that is selected either by the firm or by the employee, and that is either a good or poor fit with the employee's personal preference. Finally, Study 3 is a survey, asking respondents about actual rewards they received from their current employer and capturing their actual OI with their current employer. Results in Study 3 are inferentially similar to those in Study 1 and Study 2, albeit stronger for rewards of smaller monetary value. Collectively, these results highlight the particular benefit of strong OI on how employees value tangible rewards relative to cash rewards, which should be of interest to incentive system designers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».