Approaches to Bio-Cultural Diversity in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
This paper highlights an action research project into some decolonizing practices for environmental learning in the Canadian context of the British Columbia (BC) curriculum through case study and focus groups with Indigenous educators. A key finding taken from these discussions is that educators must strive to learn with Indigenous people not about them as the process of decolonization is about acknowledging multiple knowledge and value systems. We hosted two consultations with groups of Indigenous knowledge holders in the process of our work. The first consisted of a purposeful sample of Indigenous educators and academics drawn from Coast Salish communities in and around urban regions in coastal British Columbia (N = 20), the second draws on a purposeful sample of rural Indigenous educators and academics drawn from the Okanagan valley and British Columbia Interior (N = 10). The vignettes we share focus on how educational policy can be infused with Indigenous knowledges and pedagogical perspectives and, respectively, how policy changes might inform instruction on climate change education and a variety of other environmental topics. The revised framework we produce will guide teachers in their educational planning and support the implementation of environmental learning in diverse subjects using the dual lenses of bio-cultural diversity and inquiry—teaching about the environment and Indigenous knowledges together as an organizing theme for all teaching and learning. Our work highlights key aspects of our research involving practicing teachers, academics, provincial Ministries of Education and Environment as well as the Canadian Commission for UNESCO. The research articulates several important bridge-building activities: one linking research and policy, one bridging theory with practice, and most importantly, one bridging the inherent synergies among Indigenous and environmental knowledges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,047 | 0,026 |
| Communication savante | 0,010 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».