Evacuation Simulation Implemented by ABM-BIM of Unity in Students’ Dormitory Based on Delay Time
Notice bibliographique
Résumé
China’s university dormitories have high population densities, which can result in a large number of casualties because of crowding and stampedes during emergency evacuations. It is therefore important to plan properly for evacuations by mitigating the effect of choke points that create backlogs ahead of time. Accurate computer representations of the structure of a building and behavior of the evacuees are two important factors to obtain accurate evacuation time. In this paper, Agent-Based Modeling (ABM) and Building Information Modeling (BIM) are, respectively, implemented using the Unity platform to simulate the evacuation process. As a case study, the layout of a student dormitory building at Shanghai Normal University Xuhui District, Shanghai, China, is utilized along with the A* algorithm in Unity to explore the impact of evacuation speed and delays in creating choke points. Compared with previous research, the innovation of this study lies in: (1) using Unity software to make simulation of the physical environment both realistic and easy to implement, demonstrating Unity can be a well-developed platform to implement ABM-BIM research that focuses on crowd evacuation. (2) Using these simulations to evaluate different degrees of congestion caused by varying evacuation speeds, thus providing information about possible issues relating to evacuation efforts. Using the results, several recommended measures can be generated to help improve evacuation efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».