Contested definitions of digital agri-food system transformation: A webpage and network analysis
Notice bibliographique
Résumé
This article explores how digital agri-food system transformations are framed and by whom. To answer these questions, we searched for webpages linked to Twitter and by Google that describe the role of emerging digital technologies in agri-food systems. From these, we characterize three framings of transformation. The first framing proposes that digital tools make farms optimally productive. A second framing emphasizes inequities in access to digital tools and increased farmer participation in tech development. A third framing highlights how technology creates more traceable agri-food systems. We then conducted a social network analysis of webpage authors, finding three network clusters. The largest centres on intergovernmental and international development organizations that typically promote the first and third framings. The second framing is mostly promoted by academic and civil society actors and was least common across webpages, suggesting that digital agriculture trajectories may overlook farmer autonomy and agency. Framings vary in the degree of transformation they promote and their consideration of smaller-scale farms’ needs. We suggest that digital agri-food system transformation efforts are more diverse than typically described in the literature. We recommend public and private actors work with academics and civil society organizations to enhance farmer inclusion in designing novel transformative approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,011 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».