Experiences of Mothers of Preterm Infants in the Neonatal Intensive Care Unit During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The neonatal intensive care unit (NICU) stay following the birth of a preterm infant can be stressful and traumatic for families. During the COVID-19 pandemic, the NICU environment changed precipitously as infection control and visitor restriction measures were implemented. PURPOSE: Our study aimed to examine the impact of the pandemic policies on the experiences of mothers of preterm infants during their stay in the NICU. METHODS: Semistructured interviews were conducted with mothers of preterm infants hospitalized in a Canadian tertiary-level NICU. Informed by interpretive description methodology, interview content was transcribed and analyzed using a thematic analysis approach. The identified themes were validated, clarified, or refined using investigator triangulation. RESULTS: Nine English-speaking mothers, aged 28 to 40 years, were interviewed. Four themes emerged from the analysis of their experiences: (1) disrupted family dynamic, support, and bonding; (2) physical and emotional isolation; (3) negative psychological impact compounded by added concerns, maternal role change, and survival mode mentality; and (4) positive aspects of the pandemic management measures. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: During the pandemic, the way that care was provided in the NICU changed. This study helps to explore how neonatal clinicians can foster individual and organizational resilience to keep patients and families at the center of care, even when the healthcare system is under intense stress. IMPLICATIONS FOR RESEARCH: : Our results show that these changes heightened mothers' distress, but also had a modest positive impact. Further research about long-term consequences of pandemic policies on the mother and preterm infant after NICU discharge is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».