Reimagining the 4M Framework in Educational Development for SoTL
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we seek to contextualize our work in SoTL-focused educational development and those who work to support others in SoTL, as interstitially spaced across the 4M Framework, re-envisioned as a flexible but formalized professional continua. The establishment of a model for educational development SoTL-related activity allows for the opportunity to explore how this work is done in a systematic manner. We offer our ideas and visions through, what we term, the 4M Continua for Educational Development as a possible understanding of the work that SoTL-focused educational developers do, as well as those who engage in educational development more broadly. While the 4M Framework provides a guide through four interrelated organizational lenses: micro; meso; macro; and mega, we have adapted a model to situate educational development work using the 4M Framework to inform the ways in which we do, contribute to, consume, advocate, and support SoTL broadly, including at local, provincial, national, and international levels. The 4M Continua can be an avenue for those who do educational development to describe their work, where the work is situated, and how support can be offered throughout the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,043 |
| Communication savante | 0,013 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».