MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4363676051 · doi:10.20343/teachlearninqu.11.14

Reimagining the 4M Framework in Educational Development for SoTL

2023· article· en· W4363676051 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTeaching & Learning Inquiry The ISSOTL Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueE-Learning and Knowledge Management
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisionSituatedWork (physics)SociologyPedagogyComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we seek to contextualize our work in SoTL-focused educational development and those who work to support others in SoTL, as interstitially spaced across the 4M Framework, re-envisioned as a flexible but formalized professional continua. The establishment of a model for educational development SoTL-related activity allows for the opportunity to explore how this work is done in a systematic manner. We offer our ideas and visions through, what we term, the 4M Continua for Educational Development as a possible understanding of the work that SoTL-focused educational developers do, as well as those who engage in educational development more broadly. While the 4M Framework provides a guide through four interrelated organizational lenses: micro; meso; macro; and mega, we have adapted a model to situate educational development work using the 4M Framework to inform the ways in which we do, contribute to, consume, advocate, and support SoTL broadly, including at local, provincial, national, and international levels. The 4M Continua can be an avenue for those who do educational development to describe their work, where the work is situated, and how support can be offered throughout the community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,852
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle