LGBTQIA+ Elderly: How male gay men are affected by etarism
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The elderly population (60 years or older) is the fastest growing in Brazil. By 2060 these individuals will represent a quarter of the Brazilian population, at least 25.5%, according to IBGE (Brazilian Institute of Geography and Statistics) data from 2018. For this reason, both political, social, psychological, and health issues, as well as Geriatrics and Gerontology intensify their assessment and methodology, to adapt to all these problems that grow exponentially over time (Camarano and Kanso, 2010). The present work seeks to develop research related to how the different prejudices (homophobia and etatism) directed to the people of this population affected/affect their future, their present, and their past with a focus on the LGBTQIA+ population, focusing on the cut of gay men of this community, to understand how these people lived and how they were of Homophobia in times when they needed to hide their sexuality, how it affected or affects the way they perceived themselves back then and how they perceive themselves today, being elderly people and being within the LGBTQIA+ community, through semi-structured online entertainment. The adversities in the living conditions that this population faces can cause serious psychological problems, adding this to the lack of knowledge and research in this area, explains that aging within the the LGBTQIA+ community is an aspect of this population that needs to be discussed and studied, thus contributing to a better quality of life and aging of these people, without stigmas or prejudices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle