LGBTQIA+ Elderly: How male gay men are affected by etarism
Notice bibliographique
Résumé
The elderly population (60 years or older) is the fastest growing in Brazil. By 2060 these individuals will represent a quarter of the Brazilian population, at least 25.5%, according to IBGE (Brazilian Institute of Geography and Statistics) data from 2018. For this reason, both political, social, psychological, and health issues, as well as Geriatrics and Gerontology intensify their assessment and methodology, to adapt to all these problems that grow exponentially over time (Camarano and Kanso, 2010). The present work seeks to develop research related to how the different prejudices (homophobia and etatism) directed to the people of this population affected/affect their future, their present, and their past with a focus on the LGBTQIA+ population, focusing on the cut of gay men of this community, to understand how these people lived and how they were of Homophobia in times when they needed to hide their sexuality, how it affected or affects the way they perceived themselves back then and how they perceive themselves today, being elderly people and being within the LGBTQIA+ community, through semi-structured online entertainment. The adversities in the living conditions that this population faces can cause serious psychological problems, adding this to the lack of knowledge and research in this area, explains that aging within the the LGBTQIA+ community is an aspect of this population that needs to be discussed and studied, thus contributing to a better quality of life and aging of these people, without stigmas or prejudices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».