Algal ciguatoxin identified as source of ciguatera poisoning in the Caribbean
Notice bibliographique
Résumé
Ciguatera poisoning (CP) is a severe seafood-borne disease, caused by the consumption of reef fish contaminated with Caribbean ciguatoxins (C-CTXs) in the Caribbean and tropical Atlantic. However, C-CTXs have not been identified from their presumed algal source, so the relationship to the CTXs in fish causing illness remains unknown. This has hindered the development of detection methods, diagnostics, monitoring programs, and limited fundamental knowledge on the environmental factors that regulate C-CTX production. In this study, in vitro and chemical techniques were applied to unambiguously identify a novel C-CTX analogue, C-CTX5, from Gambierdiscus silvae and Gambierdiscus caribaeus strains from the Caribbean. Metabolism in vitro by fish liver microsomes converted algal C-CTX5 into C-CTX1/2, the dominant CTX in ciguatoxic fish from the Caribbean. Furthermore, C-CTX5 from G. silvae was confirmed to have voltage-gated sodium-channel-specific activity. This finding is crucial for risk assessment, understanding the fate of C-CTXs in food webs, and is a prerequisite for development of effective analytical methods and monitoring programs. The identification of an algal precursor produced by two Gambierdiscus species is a major breakthrough for ciguatera research that will foster major advances in this important seafood safety issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».