Antidiabetic Effect of Chinese yam (<i>Dioscorea opposita</i> Thunb.) in High‐Fat Diet/Streptozotocin‐Induced Diabetic Rats
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aims to assess the effect of different doses of Chinese yam (CY) on a high‐fat diet (HFD) and a streptozotocin‐induced diabetic rat model, using resistant starch (RS) as a positive control. Rats in the normal control and diabetes model (DM) groups are fed the standard diet and HFD, respectively. The RS and CY‐intervention groups are fed with a special HFD, in which starch, maltodextrin, and sucrose in the HFD are replaced completely with RS or CY powder in different proportions: 33.33% (1/3), 66.67% (2/3), and 100% respectively. The results show that CY powder can decrease serum levels of total triglycerides, total cholesterol, low‐density lipoprotein cholesterol, fasting blood glucose, and glycated hemoglobin, lower abdominal fat weight and abdominal fat index, increase levels of insulin and hepatic glycogen, and improve glucose tolerance and insulin sensitivity in diabetic rats. In addition, CY reduces oxidative stress and inflammation and reduces spleen weight and spleen index in diabetic rats. Notably, CY shows higher efficacy than RS in glucose tolerance and serum insulin and nitric oxide levels. This study suggests that CY powder may replace RS as a functional food in diabetic diets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».