Five-Factor Model and DSM-5 Alternative Model of Personality Disorder Profile Construction: Associations with Cognitive Ability and Clinical Symptoms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although numerous studies have explored latent profiles using the Five-Factor Model (FFM) of normative personality, no studies have investigated how broad personality traits (i.e., FFM) and pathological personality traits using the alternative model of personality disorder (AMPD) may combine for latent personality profiles. The present study recruited outpatients (N = 201) who completed the Big Five Aspects Scales (BFAS), Personality Inventory for DSM-5 (PID-5), Structured Clinical Interview for DSM-IV (SCID-I/P), gambling and alcohol use measures, and the Weschler Intelligence subtests. When FFM and AMPD measures were combined, latent profile analyses revealed four profiles, Internalizing-Thought disorder, Externalizing, Average-Detached, and Adaptive. Detachment and openness to experience were the most and least essential traits for profile distinction, respectively. No associations between group membership and cognitive ability measures were found. Internalizing-Thought disorder membership was linked with a current mood and anxiety disorder diagnosis. Externalizing profile membership was associated with younger age, problematic gambling, alcohol use, and a current substance use disorder diagnosis. The four FFM-AMPD profiles overlapped with the four FFM-only and three AMPD-only profiles. Overall, the FFM-AMPD profiles appeared to have better convergent and discriminant validity with DSM-relevant psychopathology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle