A pH and Temperature Dual-Responsive Microgel-Embedded, Adhesive, and Tough Hydrogel for Drug Delivery and Wound Healing
Notice bibliographique
Résumé
Stimuli-responsive hydrogels have attracted much attention over the past decade for potential bioengineering applications such as wound dressing and drug delivery. In this work, a pH and temperature dual-responsive microgel-embedded hydrogel has been fabricated by incorporating poly( N -isopropylacrylamide- co -acrylic acid) (PNIPAAm- co -AAc) based microgel particles into polyacrylamide (PAAm)/chitosan (CS) semi-interpenetrating polymer network (semi-IPN), denoted as microgel@PAM/CS. The resultant hydrogel possesses excellent mechanical properties including stretchability, compressibility, and elasticity. In addition, the microgel@PAM/CS hydrogels can tightly adhere to the surfaces of a variety of tissues such as porcine skin, kidney, intestine, liver, and heart. Moreover, it shows controlled dual-drug release profile of both bovine serum albumin (BSA) (as a model protein) and sulfamethoxazole (SMZ), an antibiotic. Excellent antimicrobial properties are obtained for SMZ-loaded microgel@PAM/CS hydrogels. Compared with traditional drug administration methods such as by mouth, injection, and inhalation, the microgel@PAM/CS hydrogels possess advantages such as higher drug loading efficiency (by more than 80%) and controllable and sustained (over 48 h) release. The microgel@PAM/CS hydrogels can significantly enhance the wound healing process. This work provides a facile approach for the fabrication of multifunctional stimuli-responsive microparticle-embedded hydrogels with semi-IPN structures, and the as-prepared microgel@PAM/CS hydrogels have great potential for applications as smart wound dressing materials in biomedical engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».