MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4363679483 · doi:10.1007/s00348-023-03616-9

Superposition of AC-DBD plasma actuator outputs for three-dimensional disturbance production in shear flows

2023· article· en· W4363679483 sur OpenAlexafffund
John W. Kurelek, Marios Kotsonis, Serhiy Yarusevych

Notice bibliographique

RevueExperiments in Fluids · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma and Flow Control in Aerodynamics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPlasma actuatorSuperposition principleMechanicsWavelengthLaminar flowMaterials scienceReynolds numberActuatorFlow control (data)Dielectric barrier dischargeOpticsPhysicsDielectricTurbulenceOptoelectronicsTelecommunicationsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This investigation explores the utility of Alternating Current, Dielectric Barrier Discharge (AC-DBD) plasma actuators for producing three-dimensional disturbances of a desired spanwise wavelength via superposition. The technique utilizes two pairs of exposed and covered electrodes on a single dielectric layer arranged in streamwise succession. Two-dimensional forcing is achieved through operation of the upstream, spanwise uniform electrode pair, while three-dimensional forcing at a prescribed spanwise wavelength is attained by operating both electrode pairs simultaneously, with the downstream actuator spanwise modulating the upstream, two-dimensional output. The ability to produce disturbances of different spanwise wavelengths but with equal streamwise wavelength, frequency and total momentum is established through a combined characterization effort that considers quiescent and in-flow conditions. A demonstration of the technique in an exemplary wall-bounded shear flow, a laminar separation bubble, is provided, revealing spanwise wavelength dependent disturbance growth in the flow that could be exploited for performance gains in future flow control endeavours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueExperiments in FluidsMême sujetPlasma and Flow Control in AerodynamicsTravaux en français237 207