Exploring Work-Time Affective States Through Ecological Momentary Assessment in an Office-Based Intervention to Reduce Occupational Sitting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to examine whether a low-cost standing desk intervention that reduced occupational sitting was associated with changes in work-time cognitive-affective states in real time using ecological momentary assessments at the start and end of the trial. METHODS: Forty-one office employees (91.7% female, mean age = 39.8 [10.1] y) were randomized to receive a low-cost standing desk or a waitlist control. Participants received 5 surveys each day for 5 workdays via smartphone application prior to randomization and at trial's end. Ecological momentary assessment assessed current work-time psychological states (valence and arousal, stress, fatigue, and perceived productivity). Multilevel models assessed whether changes in work-time outcomes over the course of the intervention were significantly different between treatment groups. RESULTS: There were no significant differences in outcomes between the groups except for fatigue, with the control group reporting a significant decrease in daily fatigue following the intervention (P < .001). The intervention group reported no significant changes in any of the work-time outcomes across the study period (P > .05). CONCLUSIONS: A low-cost standing desk intervention to reduce occupational sedentary behavior did not negatively impact work-time outcomes such as productivity and fatigue in the short term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».