Evaluation of the Factors that Affect Family Planning Methods in Clients Attending Maternal Child Health Services at Kyabugimbi Health Centre IV, Bushenyi District, Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Family planning can help reduce maternal mortality by reducing the number of pregnancies, the number of abortions, and the proportion of births at high risk in Bushenyi District. It has been estimated that meeting women’s need for modern contraceptive use would prevent about one quarter to one third of all maternal deaths. This study was aimed at assessing the factors affecting utilization of family planning methods among clients attending child health (MCH) Clinic at Kyabugimbi health Centre IV. A cross-sectional study design was used. According to this study, most of the respondents, were aged 25-34(48%), had no formal education (60%), married(45%) by marital status, peasants (65%) by occupation, while by religion, majority were protestants (41%). Majority (87%) had ever heard about family planning while the minority (13%) had never. The sources of information were health workers (36%), 30% radio and 20% from friends. 38% of the clients reported to be using at least one method of family planning while the majority (56%) was not. Majority of participants reported to be using injecta-plan (14%), pill-plan (9%), condoms (6%), IUDs (4%) and minority (2%) calendar and 6% reported to be using other methods not listed above. This study revealed that majority of the clients reported not to utilize family planning services because they feared side effects (83%), 75% could not afford to travel long distance to the health facility, 67% reported that their religions were against the use of family planning methods while 41% reported that they were not effective in preventing pregnancy. Holding family planning campaigns, educating these clients about the benefits of family planning as well as giving them detailed information in order to put an end to the misconceptions and false beliefs they have about family planning services. More research should be carried on bigger populations for instance referral hospitals to capture larger sample sizes and urban settings. Keywords: Family planning, maternal mortality, abortions, contraceptives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».