Canine parvo viral enteritis in dogs: Diagnostic and therapeutic evaluation
Notice bibliographique
Résumé
A total of 110 dogs presented to Teaching Veterinary Clinical Complex, CSKHPKV, Palampur (H.P.), India with the history of enteritis/gastroenteritis were screened for Canine Parvovirus (CPV). Out of these 110 dogs, 48 dogs were found positive for CPV by using Scanvet - a rapid antigen detection kit. All the 110 samples were subjected to Polymerase Chain Reaction (PCR) to check whether there were some cases that were false positive or false negative by Scanvet. Positive cases were, then, divided into 4 groups of 12 dogs each, with 4 different treatment regimens followed for each group. In addition to standard treatment protocol, our study tested effect of immunomodulators (Vitamin E & Selenium) and antiviral “Oseltamivir” on recovery of dogs. This type of study (using Oseltamivir and immunomodulators) was not done previously in the state and hence, our aim was to test whether this treatment increases survivability and recovery rate for dogs with Parvoviral enteritis in Himachal Pradesh. Groups containing immunomodulators were more efficacious than their counterparts without immunomodulators. Addition of Oseltamivir and immunomodulators to standard therapy resulted in reduced mortality, cessation of diarrhoea and vomiting earlier than routine therapy. Scanvet diagnostic kit was found to be a quick alternate method for diagnosis of Parvo Viral Enteritis. Overall, the group treated with antibiotic+ supportive+ symptomatic+ antiviral treatment along with immunomodulator displayed promising results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».