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Enregistrement W4364323350 · doi:10.35493/medu.43.14

α-GalCer, an α-Candidate in Tumour Suppression

2023· article· en· W4364323350 sur OpenAlexaffvenue
David Gou, Matthew Olejarz

Notice bibliographique

RevueThe Meducator · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCD1DImmune systemImmunologyImmunotherapyClinical trialCancer researchMedicineIn vivoReceptorSuppressorCancer immunotherapyIn vitroT cellCancerNatural killer T cellBiologyInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alpha-Galactosylceramide (α-GalCer, KRN7000) is an exogenous glycolipid ligand that is presented by CD1d molecules in antigen-presenting cells (APCs). It activatesinvariant natural killer T (iNKT) cells, characterized by semi-invariant T cell receptors (TCRs), which often leads to further downstream activation of the immune system. For example, iNKT cells release cytokines that regulate myeloid-derived suppressor cells (MDSCs) to promote tumor suppression. This critical review aims to clarify the observed effects of α-GalCer by examining recent studies, ranging from in vitro experiments with mice to in vivo clinical trials with humans. Within the current literature, α-GalCer has demonstrated beneficial effects toward tumour suppression. Most pre-clinical studies evaluating α-GalCer have seen success in suppressing tumour growth and increasing patient lifespan, although clinical trials yield inconclusive results. For example, the use of α-GalCer comes with severe limitations, including the induction of immune cell anergy amongst other unwanted side effects. Future studies and trials will be necessary to evaluate the full potential of α-GalCer. Nonetheless, α-GalCer may be a promising agent in combating cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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