The indirect effect of positive aspects of caregiving on the relationship between cognitive decline and dementia caregiver burden
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research has linked increased cognitive decline in a dementia care recipient to worsening caregiver burden, but the presence of positive aspects of caregiving is associated with better outcomes. As cognitive decline worsens, a lack of positive caregiving experiences could lead to burden for the caregiver. This study investigated relationships among dementia caregiver burden, cognitive decline, and positive aspects of caregiving in dementia, predicting an indirect effect of positive aspects of caregiving. METHODS: Data from 724 patients of an outpatient memory clinic in Ohio were examined and dyads included based on clinically supported patient diagnoses on the dementia spectrum. Caregivers completed the Zarit Burden Interview (ZBI) and Positive Aspects of Caregiving (PAC) measures. The Montreal Cognitive Assessment and Mini-Mental State Examination were used to estimate cognitive decline, standardized to create a single variable. Multiple potential covariates were considered for inclusion in the model. A cross-sectional mediation analysis using the Hayes PROCESS macro explored the presence of an indirect effect of PAC on the relationship between cognitive decline and ZBI using 5000 bootstrap samples. RESULTS: Only the potential covariate caregiver age was correlated with any of the primary variables; this variable was controlled in analyses. Significant relationships emerged between cognitive decline and ZBI (r = -0.12, P < 0.001), between PAC and ZBI (r = -0.23, P < 0.001), and between cognitive decline and PAC (r = -0.07, P < 0.05). An indirect effect of positive aspects of caregiving on the relationship between cognitive decline and ZBI was statistically significant (B = 0.0092, 95% bias-corrected confidence interval: 0.0008, 0.0185), accounting for 14.4% of the variance in the model. CONCLUSIONS: A lack of positive aspects of caregiving could be partially responsible for development of dementia caregiver burden as cognitive decline worsens. Longitudinal examination of these relationships is needed to understand causality fully. Findings may help healthcare providers tailor treatment to alleviate caregiver burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».