Power and dialogue: A review of discursive research
Notice bibliographique
Résumé
Collaborative-dialogic approaches to family therapy advise therapists to take a position of client-as-expert and promote an equality of multiple perspectives. This has led to debates about how to conceptualize power in dialogical therapies with scholars theorizing and researching power as social and negotiated through interaction. We aimed to understand power in dialogical therapy through reviewing discursive research on therapeutic conversations. We performed a systematic search of bibliographical databases PsycINFO, PubMed, and CINAHL. We reviewed the findings from 18 studies utilizing discursive analyses of collaborative-dialogical therapy sessions and examined their findings in relation to power within interactions. We found a strong focus on the practices of the therapist rather than on those of the client. The therapist was presented as a catalyst of dialogue using minimal and active responses to promote dialogical conversations. Therapists also utilized power in response to broader institutional and social demands that may not be consistent with some interpretations of dialogical therapy. We consider practice implications where the exercise of power to direct a session facilitates dialogical interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,030 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,009 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».