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Enregistrement W4364352002 · doi:10.1111/gcb.16715

Global variations and controlling factors of anammox rates

2023· article· en· W4364352002 sur OpenAlexaff
Yanzhong Yao, Bingbing Han, Bin Liu, Yini Wang, Xiaoxuan Su, Lihua Ma, Tong Zhang, Shuli Niu, Xinping Chen, Zhaolei Li

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAnammoxAmmoniumEnvironmental scienceEnvironmental chemistryEcosystemNitrogen cycleTerrestrial ecosystemNitriteSoil carbonNitrogenChemistryEcologyNitrateDenitrificationSoil scienceSoil waterBiologyDenitrifying bacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Soil anammox is an environmentally friendly way to eliminate reactive nitrogen (N) without generating nitrous oxide. Nevertheless, the current earth system models have not incorporated the anammox due to the lack of parameters in anammox rates on a global scale, limiting the accurate projection for N cycling. A global synthesis with 1212 observations from 89 peer‐reviewed papers showed that the average anammox rate was 1.60 ± 0.17 nmol N g−1 h−1 in terrestrial ecosystems, with significant variations across different ecosystems. Wetlands exhibited the highest rate (2.17 ± 0.31 nmol N g−1 h−1), followed by croplands at 1.02 ± 0.09 nmol N g−1 h−1. The lowest anammox rates were observed in forests and grasslands. The anammox rates were positively correlated with the mean annual temperature, mean annual precipitation, soil moisture, organic carbon (C), total N, as well as nitrite and ammonium concentrations, but negatively with the soil C:N ratio. Structural equation models revealed that the geographical variations in anammox rates were primarily influenced by the N contents (such as nitrite and ammonium) and abundance of anammox bacteria, which collectively accounted for 42% of the observed variance. Furthermore, the abundance of anammox bacteria was well simulated by the mean annual precipitation, soil moisture, and ammonium concentrations, and 51% variance of the anammox bacteria was accounted for. The key controlling factors for soil anammox rates differed from ecosystem type, for example, organic C, total N, and ammonium contents in croplands, versus soil C:N ratio and nitrite concentrations in wetlands. The controlling factors in soil anammox rate identified by this study are useful to construct an accurate anammox module for N cycling in earth system models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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