Involvement of the Endocannabinoid System in the Control of Pain and Obesity by Exercise in Rodents: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Studies in recent years have shown that the endocannabinoid (eCB) system is activated by exercise and modulates several physiological processes. Thus, the present review aimed to summarize the literature about the involvement of the eCB system in the control of pain, obesity, and metabolism by exercise. MEDLINE, EMBASE, and Web of Science were searched for experimental studies that investigated the presence of the eCB system in animal models of pain and obesity, in which the animals were subjected to different exercise modalities. The primary outcomes were pain, obesity, and metabolism. The databases were searched for articles from their inception up until March 2020. Two independent reviewers extracted the data and assessed the methodological quality of the included studies. Thirteen studies were considered eligible for this review. The results indicated that there was increased expression and levels of cannabinoid receptors and eCBs, respectively, after aerobic and resistance exercise, and that this effect was associated with antinociception. The eCB system was modulated by exercise in obese rats, confirming that it may also be involved in the control of obesity and metabolism when these are modulated by aerobic training. Exercise can be effective in controlling pain, partly through the involvement of the eCB system. In addition, exercise can modulate the imbalance of the eCB system in obesity and metabolic disorders, thus also controlling these pathologies through this signaling system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».