Metabolic syndrome is associated with similar long-term prognosis in those living with and without obesity: an analysis of 45 615 patients from the nationwide LIPIDOGRAM 2004–2015 studies
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: We aimed to evaluate the association between metabolic syndrome (MetS) and long-term all-cause mortality. METHODS AND RESULTS: The LIPIDOGRAM studies were carried out in the primary care in Poland in 2004, 2006, and 2015. MetS was diagnosed based on the National Cholesterol Education Program, Adult Treatment Panel III (NCEP/ATP III), and Joint Interim Statement (JIS) criteria. The cohort was divided into four groups: non-obese patients without MetS, obese patients without MetS, non-obese patients with MetS, and obese patients with MetS. Differences in all-cause mortality were analysed using Kaplan-Meier and Cox regression analyses. A total of 45 615 participants were enrolled (mean age 56.3, standard deviation: 11.8 years; 61.7% female). MetS was diagnosed in 14 202 (31%) by NCEP/ATP III criteria and 17 216 (37.7%) by JIS criteria. Follow-up was available for 44 620 (97.8%, median duration 15.3 years) patients. MetS was associated with increased mortality risk among the obese {hazard ratio, HR: 1.88 [95% confidence interval (CI) 1.79-1.99] and HR: 1.93 [95% CI 1.82-2.04], according to NCEP/ATP III and JIS criteria, respectively} and non-obese individuals [HR: 2.11 (95% CI 1.85-2.40) and 1.7 (95% CI 1.56-1.85) according to NCEP/ATP III and JIS criteria, respectively]. Obese patients without MetS had a higher mortality risk than non-obese patients without MetS [HR: 1.16 (95% CI 1.10-1.23) and HR: 1.22 (95% CI 1.15-1.30), respectively in subgroups with NCEP/ATP III and JIS criteria applied]. CONCLUSIONS: MetS is associated with increased all-cause mortality risk in non-obese and obese patients. In patients without MetS, obesity remains significantly associated with mortality. The concept of metabolically healthy obesity should be revised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».