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Enregistrement W4364352501 · doi:10.1002/ecy.4052

Resource modification by ecosystem engineers generates hotspots of stream community assembly and ecosystem function

2023· article· en· W4364352501 sur OpenAlexaff
Benjamin B. Tumolo, Lindsey K. Albertson, Wyatt F. Cross, Geoffrey C. Poole, Grace Davenport, Melinda D. Daniels, L. S. Sklar

Notice bibliographique

RevueEcology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesDivision of Environmental Biology
Mots-clésEcosystemResource (disambiguation)Environmental resource managementEcologyFunctional ecologyEcosystem engineerFunction (biology)Environmental scienceBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ecosystem engineers can generate hotspots of ecological structure and function by facilitating the aggregation of both resources and consumers. However, nearly all examples of such engineered hotspots come from long-lived foundation species, such as marine and freshwater mussels, intertidal cordgrasses, and alpine cushion plants, with less attention given to small-bodied and short-lived animals. Insects often have rapid life cycles and high population densities and are among the most diverse and ubiquitous animals on earth. Although these taxa have the potential to generate hotspots and heterogeneity comparable to that of foundation species, few studies have examined this possibility. We conducted a mesocosm experiment to examine the degree to which a stream insect ecosystem engineer, the net-spinning caddisfly (Tricoptera:Hydropsychidae), creates hotspots by facilitating invertebrate community assembly. Our experiment used two treatments: (1) stream benthic habitat with patches of caddisfly engineers present and (2) a control treatment with no caddisflies present. We show that compared to controls, caddisflies increased local resource availability measured as particulate organic matter (POM) by 43%, ecosystem respiration (ER) by 70%, and invertebrate density, biomass, and richness by 96%, 244%, and 72%, respectively. These changes resulted in increased spatial variation of POM by 25%, invertebrate density by 76%, and ER by 29% compared to controls, indicating a strong effect of caddisflies on ecological heterogeneity. We found a positive relationship between invertebrate density and ammonium concentration in the caddisfly treatment, but no such relationship in the control, indicating that either caddisflies themselves or the invertebrate aggregations they create increased nutrient availability. When accounting for the amount of POM, caddisfly treatments increased invertebrate density by 48% and richness by 40% compared to controls, suggesting that caddisflies may also enhance the nutritional quality of resources for the invertebrate assemblage. The caddisfly treatment also increased the rate of ecosystem respiration as a function of increasing POM compared to the control. Our study demonstrates that insect ecosystem engineers can generate heterogeneity by concentrating local resources and consumers, with consequences for carbon and nutrient cycling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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