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Enregistrement W4364353831 · doi:10.1080/17483107.2023.2199036

Use of smartphones and tablets after acquired brain injury to support cognition

2023· article· en· W4364353831 sur OpenAlexafffund
Simon Beaulieu‐Bonneau, Laurie Dubois, Sarah-Jeanne Lafond-Desmarais, Seena Fortin, Gabrielle Forest-Dionne, Marie‐Christine Ouellet, Valérie Poulin, Laura Monetta, Krista L. Best, Carolina Bottari, Nathalie Bier, Hannah Gullo

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation Assistive Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité LavalUniversité de MontréalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesRéseau Provincial de Recherche en Adaptation-Réadaptation
Mots-clésAcquired brain injuryCognitionPsychosocialPsychologyMobile deviceTraumatic brain injuryPerceptionMobile technologyPhysical medicine and rehabilitationMedicineClinical psychologyRehabilitationPhysical therapyPsychiatryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives To describe the use of mobile devices after acquired brain injury (ABI), from the perspectives of injured individuals and significant others, and to examine factors associated with mobile device use for cognition.Methods Cross-sectional study with 50 adults with moderate/severe traumatic brain injury or stroke (42% women; mean of 50.7 years old, 4.6 years post-ABI), and 24 significant others. Participants completed questionnaires on mobile technology, cognitive functioning and the impact of technology.Results Of 45/50 adults with ABI who owned a smartphone/tablet, 31% reported difficulties in using their device post-injury, 44% had received support, and 46% were interested in further training. Significant others reported motor/visual impairments and the fear of becoming dependent on technology as barriers for mobile device use, and 65% mentioned that their injured relative needed additional support. Mobile device use for cognition was common (64%), predicted in a regression model by lower subjective memory and more positive perception of the psychosocial impacts of technology, and also associated in univariate analyses with younger age, lower executive functioning, and greater use of memory strategies.Conclusion Using mobile devices for cognition is common post-ABI but remains challenging for a significant proportion. Developing training approaches may help supporting technology use.IMPLICATIONS FOR REHABILITATIONUsing mobile electronic devices (smartphones and tablets) is common after acquired brain injury (ABI) but is challenging for a significant proportion of individuals.After the ABI, close to 50% of individuals receive support in using their mobile device, mostly from family members and friends, but rarely from rehabilitation clinicians or technology specialists.In a sample of 50 adults with ABI, more frequent use of mobile devices to support cognition was associated with poorer subjective memory and executive functioning, greater use of memory strategies, more positive perception of the psychosocial impacts of technology, and younger age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,822

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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