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Enregistrement W4364353863 · doi:10.1002/cnm.3706

Hemodynamic performance evaluation of neonatal <scp>ECMO</scp> double lumen cannula using <scp>fluid–structure</scp> interaction

2023· article· en· W4364353863 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensDynamic Systems Analysis (Canada)
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaPakistan Science Foundation
Mots-clésHemodynamicsCannulaFluid–structure interactionMedicineLumen (anatomy)Biomedical engineeringAnesthesiaCardiologyInternal medicineStructural engineeringSurgeryEngineeringFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extra corporeal membrane oxygenation (ECMO) is an artificial oxygenation facility, employed in situations of cardio-pulmonary failure. Some diseases i.e., acute respiratory distress syndrome, pulmonary hypertension, corona virus disease (COVID-19) etc. affect oxygenation performance of the lungs thus requiring the need of artificial oxygenation. Critical care teams used ECMO technique during the COVID-19 pandemic to support the heart and lungs of COVID-19 patients who had an acute respiratory or cardiac failure. Double Lumen Cannula (DLC) is one of the most critical components of ECMO as it resides inside the patient and, connects patient with external oxygenation circuit. DLC facilitates delivery and drainage of blood from the patient's body. DLC is characterized by delicate balance of internal and external flows inside a limited space of the right atrium (RA). An optimal performance of the DLC necessitates structural stability under biological and hemodynamic loads, a fact that has been overlooked by previously published studies. In the past, many researchers experimentally and computationally investigated the hemodynamic performance of DLC by employing Eulerian approach, which evaluate instantaneous blood damage without considering blood shear exposure history (qualitative assessment only). The present study is an attempt to address the aforementioned limitations of the previous studies by employing Lagrangian (quantitative assessment) and incorporating the effect of fluid-structure interaction (FSI) to study the hemodynamic performance of neonatal DLC. The study was performed by solving three-dimensional continuity, momentum, and structural mechanics equation(s) by numerical methods for the blood flow through neonatal DLC. A two-way coupled FSI analysis was performed to analyze the effect of DLC structural deformation on its hemodynamic performance. Results show that the return lumen was the most critical section with maximum pressure drop, velocity, shear stresses, and blood damage. Recirculation and residence time of blood in the right atrium (RA) increases with increasing blood flow rates. Considering the structural deformation has led to higher blood damage inside the DLC-atrium system. Maximum Von-Mises stress was present on the side edges of the return lumen that showed direct proportionality with the blood flow rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle