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Enregistrement W4364353863 · doi:10.1002/cnm.3706

Hemodynamic performance evaluation of neonatal <scp>ECMO</scp> double lumen cannula using <scp>fluid–structure</scp> interaction

2023· article· en· W4364353863 sur OpenAlexaff
Faiq Ahmad, Taqi Ahmad Cheema, Khawar Rehman, Minhaj Ullah, Muhammad Jamil, Cheol Woo Park

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensDynamic Systems Analysis (Canada)
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaPakistan Science Foundation
Mots-clésHemodynamicsCannulaFluid–structure interactionMedicineLumen (anatomy)Biomedical engineeringAnesthesiaCardiologyInternal medicineStructural engineeringSurgeryEngineeringFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extra corporeal membrane oxygenation (ECMO) is an artificial oxygenation facility, employed in situations of cardio-pulmonary failure. Some diseases i.e., acute respiratory distress syndrome, pulmonary hypertension, corona virus disease (COVID-19) etc. affect oxygenation performance of the lungs thus requiring the need of artificial oxygenation. Critical care teams used ECMO technique during the COVID-19 pandemic to support the heart and lungs of COVID-19 patients who had an acute respiratory or cardiac failure. Double Lumen Cannula (DLC) is one of the most critical components of ECMO as it resides inside the patient and, connects patient with external oxygenation circuit. DLC facilitates delivery and drainage of blood from the patient's body. DLC is characterized by delicate balance of internal and external flows inside a limited space of the right atrium (RA). An optimal performance of the DLC necessitates structural stability under biological and hemodynamic loads, a fact that has been overlooked by previously published studies. In the past, many researchers experimentally and computationally investigated the hemodynamic performance of DLC by employing Eulerian approach, which evaluate instantaneous blood damage without considering blood shear exposure history (qualitative assessment only). The present study is an attempt to address the aforementioned limitations of the previous studies by employing Lagrangian (quantitative assessment) and incorporating the effect of fluid-structure interaction (FSI) to study the hemodynamic performance of neonatal DLC. The study was performed by solving three-dimensional continuity, momentum, and structural mechanics equation(s) by numerical methods for the blood flow through neonatal DLC. A two-way coupled FSI analysis was performed to analyze the effect of DLC structural deformation on its hemodynamic performance. Results show that the return lumen was the most critical section with maximum pressure drop, velocity, shear stresses, and blood damage. Recirculation and residence time of blood in the right atrium (RA) increases with increasing blood flow rates. Considering the structural deformation has led to higher blood damage inside the DLC-atrium system. Maximum Von-Mises stress was present on the side edges of the return lumen that showed direct proportionality with the blood flow rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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