Pain Experiences of People Diagnosed With Autism Spectrum Disorder: A Systematic Review of Case–Control Studies
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Autism spectrum disorder (ASD) is one of the most prevalent neurodevelopmental disorders and is characterized by compromised social interactions, reduced verbal communication, stereotyped repetitive behaviors, restricted interests, and sensory abnormalities. Yet absent from the knowledge base is information about sensory abnormalities related to pain experiences. Exploring the pain experiences of people with ASD may provide occupational therapy practitioners with a baseline to determine areas of need and effective interventions. OBJECTIVE: To conduct a systematic review of the literature to summarize current evidence from case-control studies comparing sensory abnormalities with regard to pain experiences of people diagnosed and not diagnosed with ASD. DATA SOURCES: A systematic literature search of the CINAHL, Cochrane, MEDLINE (PubMed), OTseeker, and Web of Science databases, using MeSH terms and broad keywords. STUDY SELECTION AND DATA COLLECTION: A search was performed according to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. The Newcastle-Ottawa Scale was used to evaluate the risk of bias of the included studies. FINDINGS: A total of 27 case-control studies involving 865 people with ASD and 864 control participants were included. Several methods were used to explore pain experiences, such as threshold detection or pain threshold. CONCLUSION AND RELEVANCE: The results indicate that people with ASD may have an abnormal sensory experience with regard to pain sensitivity. Occupational therapy practitioners should develop an intervention to focus on pain. What This Article Adds: This study adds to the body of literature indicating that people with ASD have sensory abnormalities with regard to pain experiences. Results highlight the need for occupational therapy interventions to focus on pain experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».