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Enregistrement W4364354742

Placebo response in neuropathic pain after spinal cord injury: a meta-analysis of individual participant data

2018· article· en· W4364354742 sur OpenAlexaboutno aff
Jutzeler CR, Warner FM, Cragg JJ, J Haefeli, Richards JS, Andresen SR, Finnerup NB, C Mercier, Kramer JLK

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePain Management and Placebo Effect
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlacebo responsePlaceboNeuropathic painSpinal cord injuryMeta-analysisMedicinePhysical medicine and rehabilitationAnesthesiaPhysical therapySpinal cordPsychologyInternal medicineAlternative medicinePsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Catherine R Jutzeler,1–3 Freda M Warner,1,2 Jacquelyn J Cragg,1,3 Jenny Haefeli,4 J Scott Richards,5 Sven R Andresen,6 Nanna B Finnerup,7,8 Catherine Mercier,9 John LK Kramer1,2 1Faculty of Medicine, ICORD, University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada; 2Faculty of Education, School of Kinesiology, University of BC, Vancouver, BC, Canada; 3Faculty of Medicine, Spinal Cord Injury Center, University Hospital Balgrist, University of Zurich, Zurich, Switzerland; 4Weill Institute for Neurosciences, Department of Neurological Surgery, Brain and Spinal Injury Center, University of California, San Francisco, CA, USA; 5Department of Physical Medicine and Rehabilitation, University of Alabama at Birmingham, Birmingham, AL, USA; 6Spinal Cord Injury Centre of Western Denmark, Department of Neurology, Regional Hospital of Viborg, Viborg, Denmark; 7Danish Pain Research Centre, Department of Clinical Medicine, Aarhus University, Aarhus, Denmark; 8Department of Neurology, Aarhus University Hospital, Aarhus, Denmark; 9Center for Interdisciplinary Research in Rehabilitation and Social Integration, Québec, QC, Canada Background: Understanding factors associated with high placebo responses in clinical trials increases the likelihood of detecting a meaningful treatment effect. The aim of the present study was to identify subject-level factors that contribute to placebo variability in patients with neuropathic pain due to spinal cord injury (SCI).Methods: Multiple regression analysis of patient data from randomized, double-blind, placebo-controlled trials (duration >4 weeks) involving individuals with SCI was performed. Patient demographics, as well as injury and pain characteristics were examined for their association with changes in pain rating from baseline to the end of the trial (i.e., placebo response). The overall effect of individual predictors was quantified with meta-analysis statistics.Results: A total of 276 patients with SCI from six studies were included in the analysis. Based on the meta-analysis of subject-level predictors, larger placebo responses were associated with male subjects (β=0.635; standard error [SE]=0.262; p=0.016) and higher baseline pain (β=−0.146; SE=0.073; p=0.044). There were no significant effects for injury characteristics (i.e., severity, level, and time since injury) or pain characteristics (i.e., location and evoked). No significant publication bias was detected.Conclusion: The current meta-analysis of individual patient data demonstrated the importance of sex and baseline pain intensity on changes in pain ratings in the placebo arm of SCI central neuropathic pain randomized controlled clinical trials. Overall, our findings indicate that placebo responses occur independent of injury characteristics. Keywords: placebo response, clinical trial, spinal cord injury, neuropathic pain

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,073
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,201

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,073
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,033
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,636
Tête enseignante GPT0,591
Écart entre enseignants0,045 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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