Multi‐pronged degradation analysis of a photovoltaic power plant after 9.5 years of operation under hot desert climatic conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Long‐term reliability assessment of photovoltaic (PV) modules is key to ensuring the economic viability of PV systems. This paper presents a multi‐pronged performance degradation analysis of a 62.1 kWp solar PV power plant after 9.5 years of operation. For this purpose, various diagnosis techniques, namely, visual inspection, infrared thermography (IR), ultraviolet fluorescence (UVFL) and current‐voltage (I‐V) characterization, have been performed to evaluate the performance and degradation of the solar PV power plant. The visual characterization results show that the PV strings are affected by different mechanisms with different degrees of occurrences. The degradation mechanisms observed and the level of occurrence among the modules were found to be, encapsulant discolouration (100%), degraded frame adhesive (57%), degraded junction box adhesive (39%), snail trails (30%), burn marks (3%), cell cracks (2%) and delamination (0.4%). Although discolouration of the encapsulant was the most common possible degradation mechanism observed, the main causes of the power loss were snail trails and cracks in the PV cells. Furthermore, the IR thermography and UVFL analysis provided better understanding on snail trails phenomenon and crack mechanism on the affected PV modules. Besides imaging techniques, to assess the electrical performance of the system, we performed current‐voltage (I‐V) and power‐voltage (P‐V) characterization of the entire PV plant from which the degradation rates of the electrical parameters were determined. Our results show that the degradation rates for the maximum power and the fill factor are 0.84%/year and 0.66%/year, respectively, over the operating period of the installation. The estimated maximum power degradation rate for this installation could be considered as a realistic degradation rate for PV modules installed in harsh and hot desert climatic conditions. Additionally, our work has raised doubts about the validity of the warranties proposed by the manufacturers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».