Marginal versus Segmental Mandibulectomy in the Treatment of Oral Cavity Cancer: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Oral cavity squamous cell carcinoma (OCSCC) is the most common malignancy in the oral cavity. Two types of mandibular resections have been described: the segmental mandibulectomy and the marginal mandibulectomy. Both may have a different impact over the quality of life, oncological prognosis, and functional or aesthetic result. Objectives The aim of this study was to systematically explore the literature to determine the survival outcomes and disease control rates in patients who underwent segmental or marginal mandibulectomy for OCSCC with histological evidence of cortical and medullary bone invasion. Data Synthesis This review involved a systematic search of the electronic databases MEDLINE/PUBMED, Google Scholar, Ovid Medline, Embase, and Scopus including articles from 1985 to 2019. Fifteen articles were included for qualitative analysis and 11 articles were considered for meta-analysis calculations. All of them correspond to retrospective cohort studies. Conclusion This systematic review reveals the low-level evidence regarding the impact over local control or survival according to the type of mandibulectomy. Our results need to be considered with precaution according to the limited evidence available. We just found difference regarding the 5-year disease-free survival, and a tendency in favor of segmental mandibulectomy was confirmed when medullary invasion was evident.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».