Digging deep: hoary marmots (<i>Marmota caligata</i>) use refuge burrows excavated by grizzly bears (<i>Ursus arctos</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hoary marmots (Marmota caligata) dig burrows in alpine meadows rich in forage as ready refuge from potential predators. Refuge burrows enable hoary marmots to engage in risk-sensitive foraging when they are away from more secure resting burrows on talus slopes. Grizzly bears (Ursus arctos) commonly excavate refuge burrows while hunting marmots, substantially changing the physical characteristics of the burrow by removing earthen material. However, it is not known if marmots continue to use excavated burrows as refuge. We opportunistically inspected 22 burrows excavated by grizzly bears for use by marmots at two sites in northwestern Canada. We found marmot feces at 10 of 22 excavated burrows, indicating that marmots continued to use these burrows after they were excavated by bears. While marmots may dig several refuge burrows in alpine meadows, and bears may substantially modify them while hunting marmots, our observations indicate that some excavated burrows retain value for foraging marmots. However, the extent of their utility is unknown. We postulate several reasons why hoary marmots may use excavated burrows and suggest avenues for further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».