A Survey of Hospital-Based Physiotherapists’ Roles and Responsibilities during the COVID-19 Pandemic in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The COVID-19 pandemic and resulting high number of individuals requiring hospitalization has caused health care systems worldwide to alter hospital policies and procedures. This study examined how changes in hospital operations between March 2020 and March 2021 affected physiotherapists’ roles and responsibilities in Ontario, Canada. Method: Between February and March 2021, we conducted a cross-sectional study using an online survey of physiotherapists employed in acute care and rehabilitation hospitals. Results: Among 230 respondents, 82 (35.7%) reported being redeployed at some point during the study period to new settings or areas of practice. Physiotherapists typically working in outpatient settings were the most likely to be redeployed (63.3%), with 62.9% of respondents reporting caring for COVID-19 patients. Among 37.1% of respondents reporting undertaking new responsibilities (e.g., personal support work, nursing, infection control), 72.0% reported being confident in their abilities; however, only 49.4% felt adequately trained. Conclusions: Hospital-based physiotherapists in Ontario, Canada took on a variety of traditional and non-traditional responsibilities during the first year of the pandemic. Although confident in their abilities, feelings of being inadequately trained highlight the need for improved processes when taking on new responsibilities to support delivery of patient care and physiotherapists’ well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».