Circulating Long Noncoding RNA Signatures Associate With Incident Diabetes in Older Adults: A Prospective Analysis From the VITA Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Long noncoding RNAs (lncRNAs) are involved in diabetogenesis in experimental models, yet their role in humans is unclear. We investigated whether circulating lncRNAs associate with incident type 2 diabetes in older adults. RESEARCH DESIGN AND METHODS: A preselected panel of lncRNAs was measured in serum of individuals without diabetes (n = 296) from the Vienna Transdanube Aging study, a prospective community-based cohort study. Participants were followed up over 7.5 years. A second cohort of individuals with and without type 2 diabetes (n = 90) was used to validate our findings. RESULTS: Four lncRNAs (ANRIL, MIAT, RNCR3, and PLUTO) were associated with incident type 2 diabetes and linked to hemoglobin A1c trajectories throughout the 7.5-year follow-up. Similar results (for MIAT and PLUTO also in combined analysis) were obtained in the validation cohort. CONCLUSIONS: We found a set of circulating lncRNAs that independently portends incident type 2 diabetes in older adults years before disease onset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».