Regional differences in fatty acid composition in common minke whales (Balaenoptera acutorostrata) from the North Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
Variation in fatty acid (FA) composition of blubber collected in 1998 from 170 common minke whales (Balaenoptera acutorostrata) was used to study population structure in the North Atlantic. Samples from seven IWC management units were analysed: West Greenland (‘WG’, n = 69); East Greenland (‘CG’, n = 3); Jan Mayen (‘CM’, n = 24); Svalbard (‘ES’, n = 16); the Barents Sea (‘EB’, n = 30); Vestfjorden/Lofoten (‘EC’, n = 7); and the North Sea (‘EN’, n = 21). FA analyses were conducted on both deep and superficial blubber with a one-step extraction and esterification method followed by gas-chromatography. The 43 FAs identified comprised 93-99% of total FAs. CART and MANOVA analyses on FA signatures in both blubber sections suggested a ‘3-geographic Regions model’ where the regions were Greenland (WG, CG), the Northeast Atlantic (CM, ES, EB, EC) and the North Sea (EN). This is in general agreement with a genetic study on the same samples and suggests that differences in FA signatures can be used for studying population structure in minke whales. Potential variation in FA signatures caused by internal and environmental factors needs to be better understood. It is recommended that future studies of blubber FA signatures in minke whales include samples from their entire North Atlantic range (including Canadian and Icelandic waters). Samples should be collected from a pre-specified body site to rule out possible internal variation and during a narrow time-window in the same year to rule out seasonal exchange between areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».