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Enregistrement W4364360737 · doi:10.1109/infoteh57020.2023.10094118

Average-Value Modeling of Hybrid LCC-VSC HVDC Systems with Direct Interfacing in PSCAD/EMTDC

2023· article· en· W4364360737 sur OpenAlexaff
Parastoo Sadat Hosseinian, Seyyedmilad Ebrahimi, Juri Jatskevich

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReal-time simulation and control systems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterfacingConvertersVoltage sourceComputer scienceControl theory (sociology)VoltageElectronic engineeringEngineeringControl (management)Electrical engineeringComputer hardware

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Line-commutated converters (LCCs) and voltage-source converters (VSCs) are widely deployed in HVDC systems. Average-value models (AVMs) of such converters have proven to be numerically efficient for real-time/offline simulation studies where detailed switching models are computationally expensive. However, with a non-iterative solution, the conventional so-called indirectly-interfaced AVMs (IDI-AVMs) may lead to inaccurate or unstable results at large simulation time steps due to the one-time-step delay between the AVM input values and the interfacing variables. In this paper, the AVMs of LCCs and VSCs are directly interfaced with the external system to eliminate the one-time-step interfacing delay. The new directly-interfaced AVMs (DI-AVMs) of LCCs and VSCs are formulated in nodal form, and their resultant matrices are merged into the external system nodal equations. The effectiveness of the presented method is investigated on a hybrid LCC-VSC HVDC system in PSCAD/EMTDC. It is verified that the proposed DI-AVMs are numerically superior and more accurate than the conventional IDI-AVMs and allow simulations with much larger time-step sizes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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