Visit-to-Visit Blood Pressure Variability and Cognitive Decline in Apolipoprotein ɛ4 Carriers versus Apolipoprotein ɛ3 Homozygotes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Blood pressure variability (BPV) is associated with cognitive decline and Alzheimer's disease (AD), but relationships with AD risk gene apolipoprotein (APOE) ɛ4 remain understudied. OBJECTIVE: Examined the longitudinal relationship between BPV and cognitive change in APOE ɛ4 carriers and APOE ɛ3 homozygotes. METHODS: 1,194 Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative participants (554 APOE ɛ4 carriers) underwent 3-4 blood pressure measurements between study baseline and 12-month follow-up. Visit-to-visit BPV was calculated as variability independent of mean over these 12 months. Participants subsequently underwent ≥1 neuropsychological exam at 12-month follow-up or later (up to 156 months later). Composite scores for the domains of memory, language, executive function, and visuospatial abilities were determined. Linear mixed models examined the 3-way interaction of BPV×APOE ɛ4 carrier status x time predicting change in composite scores. RESULTS: Higher systolic BPV predicted greater decline in memory (+1 SD increase of BPV: β= -0.001, p < 0.001) and language (β= -0.002, p < 0.0001) among APOE ɛ4 carriers, but not APOE ɛ3 homozygotes (memory: +1 SD increase of BPV: β= 0.0001, p = 0.57; language: β= 0.0001, p = 0.72). Systolic BPV was not significantly associated with change in executive function or visuospatial abilities in APOE ɛ4 carriers (ps = 0.08-0.16) or APOE ɛ3 homozygotes (ps = 0.48-0.12). CONCLUSION: Cognitive decline associated with high BPV may be specifically accelerated among APOE ɛ4 carriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».