Chemical durability of bituminous geomembranes (BGMs) in heap leach pad applications
Notice bibliographique
Résumé
The degradation behaviour of a 4.8 mm thick elastomeric bituminous geomembrane (BGM) immersed in pH 0.5, 9.5, and 11.5 synthetic mining solutions is examined over 26 months at 22, 40, 55 and 70°C. The low pH solution simulates the leach solutions found in copper, nickel, and uranium heap leach pads while the two high pH solutions simulate the chemistry and pH found in gold and silver heap leaching facilities. The mechanical, rheological, and chemical properties are examined at different incubation times to assess the degradation in the BGM at different temperatures. It is shown that the degradation rates of all properties are faster in pH 11.5 and 9.5 than in pH 0.5. Additionally, the BGM started to exhibit degradation in its mechanical properties even with a slightly degraded bitumen coat in all the mining solutions at elevated temperatures. The time to nominal failure of the BGM is predicted at different field temperatures using Arrhenius modelling. Due to the relatively fast degradation in the mechanical properties of the BGM, especially at temperatures above 50°C, the tensile strains in the BGM in the field should be limited so it can meet the required liner design life of heap leaching applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».