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Enregistrement W4364362250 · doi:10.1017/lar.2023.6

Invisible Geographies: A Study of Migration and Male Homoeroticism in Tijuana through Spinozist Affects

2023· article· en· W4364362250 sur OpenAlexfundno aff
Rodrigo Pérez Toledo

Notice bibliographique

RevueLatin American Research Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaMacquarie University
Mots-clésAffect (linguistics)PassionsHuman sexualitySpace (punctuation)SociologyGender studiesSocial psychologyIdentity (music)PsychologyAestheticsEpistemologyArtPhilosophyCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Affect-based studies consider that peoples’ lives and behaviors cannot be entirely grasped and understood by rational choice models. The main goal of this article is to understand how factors like sexuality and migration affect the relations between people and spaces. Following Spinoza’s Ethics and subsequent interpretations, the article considers that bodies are influenced by previous interactions and act accordingly, and that space is a relational mode of substance perceived through attributes and modes affecting individuals and articulating the relationship of space, sexuality, and migration. This research studies same-sex-attracted men who moved to Tijuana, Mexico. Results show that affects (expressed through actions and passions) inform people’s relations to space based on their valorization of life events and expectations; that the meanings of space are personally constructed, relational, volatile, and invisible to others; and that most interviewees didn’t feel comfortable avowing to the gay identity but identified themselves as such, since, to some extent, gayness can escape from the moral stigma of male-male interaction in Latin America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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