Social Stock Exchange: The Way Forward for India
Notice bibliographique
Résumé
Social entrepreneurs have the potential to make a significant impact on the socio-economic development of the nation, but they struggle to find sustained funding. Social Stock Exchange can aid such for-profit social enterprises by bridging the funding gap and creating an investment ecosystem. A Social Stock Exchange (SSE) is a regulated platform to bring together social organizations to raise capital and impact investors to make financial returns while ensuring social and environmental sustainability at large. Globally, SSEs are already instituted in a handful of countries including Canada, Singapore, South Africa and the United Kingdom. In India, the vision of SSE was first floated by Union Finance Minister Nirmala Sitharaman in her budget speech in July 2019 to achieve various social welfare objectives related to inclusive growth and financial inclusion. Thereafter, in September 2019, the Securities Exchange Board of India (SEBI) constituted a working group to propose a feasible architecture for setting up the SSE mechanism. On September 28, 2021, SEBI approved the creation of the SSE under its regulatory ambit, providing a renewed impetus to social entrepreneurs and impact investors in the country. There is a dearth of research on SSEs in the public domain; therefore, this chapter attempts to do exploratory research striving to evaluate India’s framework of SSE approved by SEBI in contrast to the global models of SSEs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».