A design of dual band wearable MIMO antenna using Organza fabric for medical applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A novel wearable dual-band MIMO antenna featuring good conformal characteristics under bending conditions is presented. The dielectric part of the antenna is built on a flexible substrate using layered lightweight plain weave fabric Organza with a relative permittivity of 1.63 to achieve a low-light and flabby textile. A defected ground structure (DGS) is employed for improving diverse parameters such as narrow bandwidth and resonant adjusting. The DGS part of the antenna is a resonant slot in the ground layer, placed directly under the patches. The electromagnetic energy is transmitted to the radiating slots using a recessed microstrip line feed along with semi co-planar waveguide (CPW) structure with defective ground metal in the bottom layer. It is worthwhile to point out that using the highly flexible Organza fabric with the ability to change the substrate thickness provided acceptable antenna characteristics under the bending condition in different directions. To validate the design, a prototype antenna is fabricated and experimentally investigated. The effect of substrate thickness on antenna performance is investigated by changing the number of Organza layers in both simulation and experiments. A good agreement is attained between the simulation results and the measurement results. The antenna properties such as scattering parameters, radiation patterns, and SAR values are investigated under bending conditions. Results show that the maximum measured gain is 7.8 dB at 2.4 GHz and 7.3 dB at 5 GHz. The simulated specific absorption rate (SAR) values are less than 0.336 W/Kg and 0.468 W/Kg at 2.4 GHz and 5 GHz for 1 g human body tissue, respectively. The SAR values for the bent antenna are less than 0.302 W/Kg and 0.458 W/Kg at 2.4 GHz and 5 GHz for 1 g human body tissue, respectively.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle