MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4364367857 · doi:10.3389/fimmu.2023.1113735

CD90 is not constitutively expressed in functional innate lymphoid cells

2023· article· en· W4364367857 sur OpenAlexfundno aff
Jan-Hendrik Schroeder, Gordon Beattie, Jonathan W. Lo, Tomasz Zabinski, Nick Powell, Joana F. Neves, Richard G. Jenner, Graham M. Lord

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueIL-33, ST2, and ILC Pathways
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilUniversität ZürichUniversity of TorontoResearch Councils UKNational Institute for Health and Care ResearchSunnybrook Research InstituteKing's College LondonUK Research and InnovationKing's College Hospital NHS Foundation TrustCancer Research UKUniversity of ManchesterWellcome Trust
Mots-clésCD90Flow cytometryBiologyIn vivoInterleukin-7 receptorInnate lymphoid cellPopulationImmunologyCell biologyInnate immune systemStem cellT cellMedicineGeneticsImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Huge progress has been made in understanding the biology of innate lymphoid cells (ILC) by adopting several well-known concepts in T cell biology. As such, flow cytometry gating strategies and markers, such as CD90, have been applied to indentify ILC. Here, we report that most non-NK intestinal ILC have a high expression of CD90 as expected, but surprisingly a sub-population of cells exhibit low or even no expression of this marker. CD90-negative and CD90-low CD127 + ILC were present amongst all ILC subsets in the gut. The frequency of CD90-negative and CD90-low CD127 + ILC was dependent on stimulatory cues in vitro and enhanced by dysbiosis in vivo . CD90-negative and CD90-low CD127 + ILC were a potential source of IL-13, IFNγ and IL-17A at steady state and upon dysbiosis- and dextran sulphate sodium-elicited colitis. Hence, this study reveals that, contrary to expectations, CD90 is not constitutively expressed by functional ILC in the gut.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in ImmunologyMême sujetIL-33, ST2, and ILC PathwaysTravaux en français237 207