Trends in elevated waist-to-height ratio and waist circumference in U.S. adults and their associations with cardiometabolic diseases and cancer, 1999–2018
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Although waist-to-height ratio (WHtR) has established association with cardiometabolic disease, the trend of changes in elevated WHtR among general population have not been examined adequately. Methods: This study examined the prevalence of elevated WHtR and waist circumference (WC) and their trends over time using Joinpoint regression models among adults who participated in the United States National Health and Nutrition Examination Survey (U.S. NHANES) 1999-2018. We performed weighted logistic regression to identify the association between central obesity subtypes and the prevalence of comorbidities, including diabetes, chronic kidney disease, hypertension, cardiovascular disease, and cancer. Results: The prevalence of elevated WHtR has increased from 74.8% in 1999-2000 to 82.7% in 2017-2018 while elevated WC also increased from 46.9% in 1999-2000 to 60.3% in 2017-2018. Men, older adults, former smokers, and people with lower education levels were more likely to have elevated WHtR. A total of 25.5% of American adults had normal WC but elevated WHtR, and they had a significantly higher chance of suffering from diabetes (odds ratio [OR] = 2.06 [1.66, 2.55]), hypertension (OR = 1.75 [1.58, 1.93]) and CVD (OR = 1.32 [1.11, 1.57]). Discussion: In conclusion, the burden of elevated WHtR and WC have been increasing among U.S. adults throughout the years, and the changes have been more significant across most subgroups. It is also notable that approximately a quarter of the population had normal WC but elevated WHtR, which had increased likelihood of having cardiometabolic diseases, especially diabetes. Future clinical practices should pay more attention to this subgroup of the population with overlooked health risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».