Investigating divergent thinking and creative ability in surgeons (IDEAS): a survey protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: A strong pipeline of creative ideas and individuals is critical if we are to tackle the complex healthcare challenges we will face in the 21st century. The field of creativity is severely underinvestigated in the context of surgery, and it is of interest to explore the level and nature of creativity in surgeons, across various specialties and backgrounds. Identifying the areas of surgery with strong and weak levels of creativity, as well as the predictors of high creativity among surgeons, may aid in the selection and training of future surgeons. METHODS AND ANALYSIS: A convenience sample of surgeons from the Department of Surgery and McMaster University will be used for the recruitment of participants. The Abbreviated Torrance Test for Adults, a three-part test of divergent thinking ability, will be administered to measure the level and nature of creativity among surgeons. Descriptive analyses and multiple linear regression models are planned to synthesise the results of the survey and identify predictors of divergent thinking ability among surgeons. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval from the Hamilton Integrated Research Ethics Board was obtained. No harm is expected due to participation in this study. The results of this survey will be published in a peer-reviewed journal and disseminated through conferences and presentations at the regional, national and international levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».