Patients Response to Interventional Care for Chronic Pain Study (PRICS): A Cross-Sectional Survey of Community-Based Pain Clinics in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-image guided injection treatments ("nerve blocks") are commonly provided in community pain clinics in Ontario for chronic non-cancer pain (CNCP) but remain controversial. AIM: We explored patients' perspectives of nerve blocks for CNCP. METHODS: We administered a 33-item cross-sectional survey to patients living with CNCP pain attending four community-based pain clinics in Ontario, Canada. The survey captured demographic information and asked about patient experiences with nerve blocks. RESULTS: Among 616 patients that were approached, 562 (91%) provided a completed survey. The mean age of respondents was 53 (SD 12), 71% were female, and the majority (57%) reported living with CNCP for more than a decade. Fifty-eight percent had been receiving nerve blocks for their pain for >3 years, 51% on a weekly frequency. Since receiving nerve blocks, patients self-reported a median improvement in pain intensity of 2.5 points (95% CI -2.5 to -3.0) on an 11-point numeric rating scale and 66% reported stopping or reducing prescription medications, including opioids. The majority who were not retired (62%) were receiving disability benefits and were unable to work in any capacity. When asked what impact cessation of nerve blocks would have, most employed patients (52%) reported they would be unable to work, and the majority indicated their ability to function across multiple domains would decrease. CONCLUSION: Our respondents who received nerve blocks for CNCP attribute important pain relief and functional improvement to this intervention. Randomized trials and clinical practice guidelines are urgently needed to optimize the evidence-based use of nerve blocks for CNCP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».