Effects of Nitrogen Application Rate and Plant Density on Severity of Tar Spot of Corn
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Notice bibliographique
Résumé
Tar spot of corn, caused by the fungus Phyllachora maydis, is an economically important foliar disease recently reported in the United States and Canada. Due to the recent introduction of Phyllachora maydis, the impacts of cultural management practices on disease development are still unknown. Separate field studies were conducted to determine the effects of nitrogen (N) application rate and plant density on disease development. Field trials were conducted across six site years in Michigan with two corn hybrids of differing disease susceptibility. The relative area under the disease progress curve was used to compare disease development between N application rates and plant densities. Nitrogen application rate had no significant effect on disease at any location. Plant density and disease had a significant ( P < 0.05) inverse relationship at five of six site years, with an average 41% decrease in the relative area under the disease progress curve for every 1,000 plants per hectare increase. The economically optimal planting density ranged from 73 to 77 thousand plants per hectare for US$150 to 300 per metric ton corn prices, demonstrating that relatively low planting densities were more profitable despite greater disease. Therefore, other disease management practices including hybrid selection may be more effective at protecting yield than increasing plant density.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle