Geochemical Equilibrium Modelling of the Aqueous Speciation of Select Trace Elements in the Great Lakes
Notice bibliographique
Résumé
The behaviour and fate of trace elements in surface waters are greatly affected by their chemical form in solution, but the aqueous speciation of dissolved trace elements in the North American Great Lakes has received relatively little attention. Here, we present results from geochemical equilibrium modelling with 2021 surface water quality data to examine the spatiotemporal dynamics of trace element speciation in the Great Lakes. The relative abundance of aqueous trace element species appeared consistent with variability in solution chemistry and followed basin-wide trends in pH, alkalinity, salinity, and nutrient levels. The speciation of alkali metals was dominated by free monovalent cations, and that of oxyanion-forming elements by oxoacids, whereas significant fractions (>1%) of other aqueous complexes were also evident for rare earth elements (e.g., Ce and Gd as carbonates), alkaline earth metals (e.g., Sr as sulfates), or transition metals (e.g., Zn as phosphates). Spatially, differences in the relative abundance of aqueous trace element species were <2 orders of magnitude, with the highest variation (~50-fold) occurring for select chloride-complexes, resulting from upstream-to-downstream salinity increases in the basin. Finally, simulations of various future water quality scenarios (e.g., decreasing P levels, increasing temperature and salinity) suggest that the speciation of most trace elements is robust temporally as well. This study demonstrates how considering aqueous speciation may help improve the understanding of trace element dynamics and support water quality management in the Great Lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».