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Enregistrement W4364375960 · doi:10.1186/s13578-023-01015-5

Improving the response to oxaliplatin by targeting chemotherapy-induced CLDN1 in resistant metastatic colorectal cancer cells

2023· article· en· W4364375960 sur OpenAlexfundno aff
Sara Cherradi, Véronique Garambois, Johanna Marines, Augusto Faria Andrade, Alexandra Fauvre, Olivia Morand, Manon Fargal, Ferial Mancouri, Adeline Ayrolles-Torro, Nadia Vezzo-Vié, Marta Jarlier, Gerald Loussaint, Steve Huvelle, Nicolas Joubert, Thibault Mazard, Céline Gongora, Philippe Pourquier, Florence Boissière‐Michot, Maguy Del Rio

Notice bibliographique

RevueCell & Bioscience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueBarrier Structure and Function Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConseil Régional du Centre-Val de LoireInstitute of Cancer ResearchInstitut National Du CancerEuropean Regional Development FundDirection Générale de l’offre de SoinsUniversité d'OrléansCentre National de la Recherche ScientifiqueLigue Contre le CancerInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésOxaliplatinColorectal cancerApoptosisChemotherapyWnt signaling pathwayCancer researchFlow cytometryCancerBiologyMedicineInternal medicineMolecular biologyCell biologySignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Tumor resistance is a frequent cause of therapy failure and remains a major challenge for the long-term management of colorectal cancer (CRC). The aim of this study was to determine the implication of the tight junctional protein claudin 1 (CLDN1) in the acquired resistance to chemotherapy. METHODS: Immunohistochemistry was used to determine CLDN1 expression in post-chemotherapy liver metastases from 58 CRC patients. The effects of oxaliplatin on membrane CLDN1 expression were evaluated by flow cytometry, immunofluorescence and western blotting experiments in vitro and in vivo. Phosphoproteome analyses, proximity ligation and luciferase reporter assays were used to unravel the mechanism of CLDN1 induction. RNAseq experiments were performed on oxaliplatin-resistant cell lines to investigate the role of CLDN1 in chemoresistance. The "one-two punch" sequential combination of oxaliplatin followed by an anti-CLDN1 antibody-drug conjugate (ADC) was tested in both CRC cell lines and murine models. RESULTS: We found a significant correlation between CLDN1 expression level and histologic response to chemotherapy, CLDN1 expression being the highest in resistant metastatic residual cells of patients showing minor responses. Moreover, in both murine xenograft model and CRC cell lines, CLDN1 expression was upregulated after exposure to conventional chemotherapies used in CRC treatment. CLDN1 overexpression was, at least in part, functionally related to the activation of the MAPKp38/GSK3β/Wnt/β-catenin pathway. Overexpression of CLDN1 was also observed in oxaliplatin-resistant CRC cell lines and was associated with resistance to apoptosis, suggesting an anti-apoptotic role for CLDN1. Finally, we demonstrated that the sequential treatment with oxaliplatin followed by an anti-CLDN1 ADC displayed a synergistic effect in vitro and in in vivo. CONCLUSION: Our study identifies CLDN1 as a new biomarker of acquired resistance to chemotherapy in CRC patients and suggests that a "one-two punch" approach targeting chemotherapy-induced CLDN1 expression may represent a therapeutic opportunity to circumvent resistance and to improve the outcome of patients with advanced CRC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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