Germline-targeting HIV-1 Env vaccination induces VRC01-class antibodies with rare insertions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Targeting germline (gl-) precursors of broadly neutralizing antibodies (bNAbs) is acknowledged as an important strategy for HIV-1 vaccines. The VRC01-class of bNAbs is attractive because of its distinct genetic signature. However, VRC01-class bNAbs often require extensive somatic hypermutation, including rare insertions and deletions. We describe a BG505 SOSIP trimer, termed GT1.2, to optimize binding to gl-CH31, the unmutated common precursor of the CH30-34 bNAb lineage that acquired a large CDRH1 insertion. The GT1.2 trimer activates gl-CH31 naive B cells in knock-in mice, and B cell responses could be matured by selected boosting immunogens to generate cross-reactive Ab responses. Next-generation B cell sequencing reveals selection for VRC01-class mutations, including insertions in CDRH1 and FWR3 at positions identical to VRC01-class bNAbs, as well as CDRL1 deletions and/or glycine substitutions to accommodate the N276 glycan. These results provide proof of concept for vaccine-induced affinity maturation of B cell lineages that require rare insertions and deletions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle