Evaluation of orthogonal frequency‐division multiple‐access systems in the presence of carrier frequency offset using wireless images transmission
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Orthogonal Frequency‐Division Multiple‐Access (OFDMA) is used in different recent wireless communication systems. However, it is susceptible to carrier frequency offset (CFO) which effects the orthogonality between subcarriers and causes inter‐carrier interference (ICI) and multiple access interference (MAI). The aim of this paper is to analyze the impact of the CFOs on the performance of Discrete Sine Transform (DST) DST‐OFDMA, Discrete Cosine Transform (DCT) DCT‐OFDMA and Discrete Fourier Transform (DFT) DFT‐OFDMA systems and to evaluate them with different modulation schemes and different subcarriers mapping schemes over vehicular A and Stanford University Interim (SUI) 3 channels. Transmission of image over the wireless system is performed to analyze and investigate the performance in terms of the Peak Signal‐to‐Noise Ratio (PSNR), and the Mean Square Error (MSE). Through the evaluation, with CFO compensation, without CFO, and without CFO compensation cases are considered. In this work, Joint Minimum Mean Square Error (JMMSE) equalization and CFO compensation technique is used. It is noted that when the QPSK scheme and the SUI3 channel model are used then the DCT‐OFDMA system provides better MSE and PSNR performances than other systems for the JMMSE compensation technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».