Decoding State-Dependent Cortical-Cerebellar Cellular Functional Connectivity in the Mouse Brain
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The cerebellum participates in motor tasks, but also a broad spectrum of cognitive functions. However, cerebellar connections with higher areas such as cortex are not direct and the mechanisms by which the cerebellum integrates and processes diverse information streams are not clear. We investigated the functional connectivity between single cerebellar neurons and population activity of the dorsal cortex using mesoscale imaging. Our findings revealed dynamic coupling between individual cerebellar neurons and diverse cortical networks, and such functional association can be influenced by local excitatory and inhibitory connections. While the cortical representations of individual cerebellar neurons displayed marked changes across different brain states, the overall assignments to specific cortical topographic areas at the population level remained stable. Simple spikes and complex spikes of the same Purkinje cells displayed either similar or distinct cortical functional connectivity patterns. Moreover, the spontaneous functional connectivity patterns aligned with cerebellar neurons’ functional responses to external stimuli in a modality-specific manner. Importantly, the tuning properties of subsets of cerebellar neurons differed between anesthesia and awake states, mirrored by state-dependent changes in their long-range functional connectivity patterns. Collectively, our results provide a comprehensive view of the state-dependent cortical-cerebellar functional connectivity landscape and demonstrate that remapping of long-range functional network association could underlie state-dependent change in sensory processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».